Forschungsprojekt: "reCOVeryaID - Eine intelligente telemonitoring Anwendung für symptomatische, asymptomatische und prä-symptomatische Coronavirus Patienten."

Zweck

Das Hauptziel dieses Projekts ist die Überwachung von Probanden, die zu Hause unter Beobachtung für eine COVID-19-Infektion stehen, um die Vitalparameter zu kontrollieren. reCOVeryaID wird vorläufig als eigenständige Anwendung geboren, da es ausschließlich mit der systemeigenen Datenbank verbunden ist. In jedem Fall ist es von Interesse, dass reCOVeryaID in naher Zukunft auch mit den Datenbanken italienischer Krankenhäuser problemlos interagieren kann.

Ziele

Im COVID-19-Notfall wird daher der Einsatz des reCOVeryaID-Systems der Integrierten Haushilfe möglich sein:

  • Menschen mit möglichen Atemwegskrisen zu überwachen;
  • Menschen, die sich nicht in unmittelbarer Gefahr befinden, zu Hause zu lassen und so die Belegung von Krankenhausbetten zu vermeiden, die zu diesem Zeitpunkt für Notfälle frei werden;
  • den Teil der Bevölkerung überwachen, der den Test nicht mit COVID-19 durchgeführt wurde, bei dem es sich jedoch um asymptomatische oder präsymptomatische Probanden handeln könnte;
  • die wesentlichen Parameter zu messen, um eine Atemwegskrise bei COVID-19-Patienten zu vermeiden, die noch nicht auf die Intensivstation eingewiesen wurden;
  • um es Allgemeinärzten (GPs) zu ermöglichen, den Patienten unter ständiger Kontrolle zu halten, ohne das Risiko einer möglichen Ansteckung durch direkten Kontakt.


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Kontakt für diesen Archiveintrag

Daniela D'Auria ( ,   Webseite)

Daniela D'Auria erhielt den Laurea-Abschluss in Biomedical Engineering von der Universität Neapel, Italien. Anschließend erwarb sie den Doktortitel in Computer- und Automatisierungstechnik an derselben Universität unter der Aufsicht der Professoren Bruno Siciliano und Blake Hannaford. Derzeit ist sie Assistenzprofessorin im Labor Smart Data Factory, dem Technologietransferlabor der Fakultät für Informatik der Freien Universität Bozen. Außerdem ist sie Mitglied des Interdepartmental Center for Advances in Robotic Surgery der Universität Neapel Federico II. Ihre Forschungsinteressen umfassen medizinische Robotik und Geräte, computergestützte Chirurgie, chirurgische Simulatoren und Kompetenzbewertung, Telemedizin, Haptik, virtuelle Umgebungen und Simulatoren sowie Semantik in der Robotik.


Kategorie

Künstliche Intelligenz

Archivtyp

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