Archiveinträge der Art "Künstliche Intelligenz"

Data4SmartHealth 2022 (D4SH 2022)  New

Die dritte (persönliche und Online-) Ausgabe von Data4SmartHealth zielt darauf ab, das Wissen und das Bewusstsein für auf künstlicher Intelligenz basierende Methoden und Techniken zur Analyse klinischer Daten und zur Entwicklung von Gesundheitsinformatik-Anwendungen zu fördern. Der Workshop richtet sich an Ärzte und andere Fachkräfte des Gesundheitswesens, Mitarbeiter von IKT-Unternehmen, die im...

Künstliche Intelligenz (und mehr) zur Verwaltung und Nutzung von Unternehmensdaten

Der Kurs bietet einen Überblick über Technologien, insbesondere Technologien der künstlichen Intelligenz, die zur Analyse, Verwaltung und gewinnbringenden Nutzung sowohl großer Datenmengen (Big Data) als auch kleinerer Datenmengen eingesetzt werden. Der Kurs besteht aus theoretischen und praktischen Teilen und wird aus der Perspektive des Learning-by-Doing durchgeführt, mit Beispielen für die An...

Data4SmartHealth 2021 (D4SH 2021)

Ziel des Workshops ist es, die Zusammenarbeit zwischen Unternehmen, Gesundheitsbehörden und Akteuren aus Forschung und Technologietransfer zu fördern, um innovative, auf künstlicher Intelligenz basierende Lösungen für den Gesundheitssektor zu entwickeln - insbesondere für die Verwaltung und Analyse großer Datenmengen. Nach dem Erfolg der ersten Ausgabe be...

reCOVeryaID - Eine intelligente telemonitoring Anwendung für symptomatische, asymptomatische und prä-symptomatische Coronavirus Patienten.

Das Hauptziel dieses Projekts ist die Überwachung von Probanden, die zu Hause unter Beobachtung für eine COVID-19-Infektion stehen, um die Vitalparameter zu kontrollieren. reCOVeryaID wird vorläufig als eigenständige Anwendung geboren, da es ausschließlich mit der systemeigenen Datenbank verbunden ist. In jedem Fall ist es von Interesse, dass reCOVeryaID in naher Zukunft auch mit den Datenbanken...

Data4SmartHealth (D4SH)

Ziel des Workshops ist es, die Zusammenarbeit zwischen lokalen Unternehmen, Gesundheitsbehörden und Akteuren des Forschungs- und Technologietransfers zu fördern. Also einen Austausch zwischen all jenen anzuregen, die daran interessiert sind, innovative, auf künstlicher Intelligenz basierende Lösungen im Gesundheitswesen anzudenken und zu entwickeln – im Be...

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