Smart Data Factory

Aufgabe

Die Aufgabe der Smart Data Factory ist es, den Technologietransfer von der Wissenschaft in die Industrie durch die Umsetzung und Anpassung der Forschungsergebnisse der Fakultät für Informatik der Freien Universität Bozen zu fördern. Dies geschieht durch den Transfer von in der Fakultät für Informatik vorhandenen fortgeschrittenen Fähigkeiten zur Lösung komplexer Probleme im Bereich des intelligenten Datenmanagements und bei der Mitgestaltung und Mitentwicklung von IT-Anwendungen, die sich auf die intelligente Nutzung von Daten konzentrieren.

Kontakt

Diego Calvanese ( ,   Webseite)

Diego Calvanese ist ein Professor auf Planstelle der 1. Ebene an der Fakultät für Informatik der Freien Universität Bozen. Er unterrichtet Diplom- und Bachelorstudiengänge zu Wissensbasen und Datenbanken, Ontologien, Computertheorie und formalen Sprachen. Er promovierte 1996 an der Universität Sapienza in Rom. Seine Forschungsinteressen umfassen Formalismen für Wissensrepräsentation und Argumentation, ontologiebasierten Datenzugriff und -integration, Beschreibungslogik, Semantic Web, Graphendatenmanagement, datenbewusste Prozessverifikation sowie Servicemodellierung und -synthese. Er war aktiv an mehreren nationalen und internationalen Forschungsprojekten in den oben genannten Bereichen beteiligt (darunter FP6-7603 TONES, FP7-257593 ACSI, FP7-318338 Optique). Er ist Autor von mehr als 300 referierten Publikationen, unter anderem in den renommiertesten internationalen Zeitschriften und Konferenzen für Datenbanken und Künstliche Intelligenz, mit fast 25.000 Zitaten und einem h-Index von 65, so Google Scholar. Er ist einer der Herausgeber des Description Logic Handbook. Er wurde 2015 zum Fellow der European Association for Artificial Intelligence (EurAI, ehemals ECCAI) ernannt. Finden Sie auf seiner Webseite mehr über ihn heraus.

Wir haben ein Diagramm erstellt, die häufige Schlagwörter aus Artikeln die Diego Calvanese verfasst hat, darstellt. Dies ist oft nützlich um zu sehen womit sich der/die jeweilige Forscher/Forscherin beschäftigt: Hier klicken.

Webseite

https://smart.inf.unibz.it

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