Angebot: "Anwendbarkeit von Recommender-Systemen"

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Beschreibung dieses Angebots

Empfehlungssysteme gleichen Online-Nutzer automatisch mit Produkten, Dokumenten oder allgemeinen Artikeln ab. Sie können z.B. die Klickrate, den Einkauf oder die durchschnittliche Warenkorbgröße in Online-Shops erhöhen. Basierend auf einer Reihe von Besonderheiten und Anforderungen einer Domäne und mit Zugriff auf Daten werden Offline-Experimente durchgeführt.

Was wir benötigen

Datensatz mit früheren Einkäufen oder Zugang zum Google Analytics-Konto.

Was Sie bekommen

Bericht über die Anwendbarkeit verschiedener Empfehlungsalgorithmen auf Basis von Offline-Experimenten.

Kosten

Die Kosten belaufen sich auf 5.000€+Mwst. Dabei kann auch der Lab Bonus in Anspruch genommen werden, der 50% bis 65% der anfallenden Kosten deckt.

Kontakt für dieses Angebot

Markus Zanker ( ,   Webseite)

Markus Zanker ist ein Professor auf Planstelle der 2. Ebene an der Fakultät für Informatik der Freien Universität Bozen. Finden Sie auf seiner Webseite mehr über ihn heraus.

Wir haben ein Diagramm erstellt, die häufige Schlagwörter aus Artikeln die Markus Zanker verfasst hat, darstellt. Dies ist oft nützlich um zu sehen womit sich der/die jeweilige Forscher/Forscherin beschäftigt: Hier klicken.

Kategorien

Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen

Angebotstyp

Machbarkeitsstudie

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