In2Data: integrazione intelligente e accesso ai dati
Gruppo precedente
Missione
In In2Data indaghiamo gli aspetti fondamentali, metodologici, sperimentali e applicativi dell'accesso a dati e informazioni strutturati e semi-strutturati sfruttandone la semantica. Combiniamo tecniche sviluppate nel campo delle ontologie nella rappresentazione della conoscenza, con tecnologie industriali per la gestione efficiente di grandi quantità di dati. Questo ci permette di sviluppare nuove tecnologie e strumenti che consentono sia agli esperti del settore (p.es. ingegneri e manager) che agli specialisti IT di affrontare la crescente complessità dei dati e delle informazioni. Studiamo anche nuove tecniche per valutare l'efficienza e l'efficacia delle tecnologie di gestione dei dati.
Rilevanza
Il gruppo e le sue attività sono rilevanti:
- la ricerca, in quanto il gruppo si concentra su un settore impegnativo e ben consolidato che svolge un ruolo chiave in diverse discipline, tra cui la rappresentazione della conoscenza, le banche dati e il web semantico.
- l'insegnamento, poiché il gruppo copre competenze chiave per gli studenti nell'importante settore della gestione dei dati.
- terza missione, in quanto l'accesso e l'integrazione dei dati sono sfide fondamentali sia per le grandi e medie organizzazioni, sia per le pubbliche amministrazioni.
Tematiche
- Rappresentazione della conoscenza basata sulla logica, accesso, integrazione e scambio di dati basati su ontologie
- NoSQL e gestione di Big Data
- Trasmettere dati in streaming
- Parametri di riferimento per i sistemi basati sull'ontologia
Tecnologie chiave
- Linguaggi ontologici basati sulla logica
- Basi di dati relazionali
- Tecnologie del web semantico
- Tecnologie per banche dati noSQL
Tecnologie chiave
- Linguaggi ontologici basati sulla logica
- Basi di dati relazionali
- Tecnologie del web semantico
- Tecnologie per banche dati noSQL
Applicazioni
- Strumenti per l'accesso ai dati basato sull'ontologia
- Tecnologie di integrazione dei dati
- Preparazione e pulizia dei dati
- Strumenti di analisi comparativa
- Strumenti specifici per l'accesso all'informazione
Contatto
, 
sito web)Diego Calvanese è un professore ordinario di ruolo presso la Facoltà di Scienze e Tecnologie Informatiche della Libera Università di Bolzano. Insegna corsi di laurea e specializzazione su basi di conoscenza e database, ontologie, teoria dell'informatica e linguaggi formali. Ha conseguito un dottorato di ricerca presso l'Università Sapienza di Roma nel 1996. I suoi interessi di ricerca includono formalismi per la rappresentazione e il ragionamento della conoscenza, accesso e integrazione dei dati basati su ontologie, logiche di descrizione, Web semantico, gestione dei dati grafici, verifica dei processi in base ai dati e modellazione e sintesi dei servizi. Ha partecipato attivamente a diversi progetti di ricerca nazionali e internazionali nelle suddette aree (tra cui FP6-7603 TONES, FP7-257593 ACSI, FP7-318338 Optique). E' autore di oltre 300 pubblicazioni redazionali, tra cui quelle sulle più prestigiose riviste internazionali e conferenze su Database e Intelligenza Artificiale, con quasi 25000 citazioni e un indice h di 65, secondo Google Scholar. È uno dei redattori del Manuale di logica di descrizione. E' stato nominato Membro dell'Associazione Europea per l'Intelligenza Artificiale (EurAI, ex ECCAI) nel 2015. Scopri di più su di lui consultando il suo sito web.
Abbiamo creato un diagramma che mostra parole chiave comuni da articoli scritti da Diego Calvanese. Questo è spesso utile per vedere cosa sta facendo il rispettivo ricercatore o la rispettiva ricercatrice: Clicca qui.
