Smart Data Factory

Archiveinträge der Art "Forschungsprojekt"

Ein Forschungsprojekt ist ein gemeinschaftliches Unterfangen, bei dem Forschung und/oder Design im Vordergrund stehen und das in der Regel von einem Projektteam sorgfältig geplant wird, um ein bestimmtes Ziel zu erreichen. Das Ergebnis eines Forschungsprojekts ist die Antwort auf eine Forschungsfrage, z.B. "Wie können wir einen Algorithmus konstruieren, der die Temperatur auf einem bestimmten Daten- und Ort vorhersagt" oder "Wie können wir einen gegebenen Datensatz analysieren, um bestimmte Schlussfolgerungen darüber zu ziehen".

reCOVeryaID - Eine intelligente telemonitoring Anwendung für symptomatische, asymptomatische und prä-symptomatische Coronavirus Patienten.

Das Hauptziel dieses Projekts ist die Überwachung von Probanden, die zu Hause unter Beobachtung für eine COVID-19-Infektion stehen, um die Vitalparameter zu kontrollieren. reCOVeryaID wird vorläufig als eigenständige Anwendung geboren, da es ausschließlich mit der systemeigenen Datenbank verbunden ist. In jedem Fall ist es von Interesse, dass reCOVeryaID in naher Zukunft auch mit den Datenbanken...

Sensoren und Daten für die Analyse von Sportaktivitäten (SALSA)

Das Aufzeichnen und Messen von sportlichen Leistungen mittels Sensoren die entweder am Körper des Sportlers (z.B. in Form eines Armbands) oder an den Sportgeräten installiert wird, ist eine Methode um Fitnessziele zu verfolgen. Dabei müssen Sensoren die Bewegungen des Sportlers so aufzeichnen, dass in der anschließenden Datenanalyse Ereignisse erkannt werden...

Konzept Erfindungstheorie (COINVENT)

Hauptziel dieses Projekts ist die Entwicklung eines rechnerisch realisierbaren, kognitiv inspirierten formalen Modells der Konzepterfindung, das sich auf Fauconniers und Turners Theorie der konzeptuellen Vermischung stützt und auf einer soliden mathematischen Theorie der Konzepte beruht.

Kollaboratives Baumanagement (COCkPiT)

Hauptziel dieses Projekts ist die Entwicklung von Methoden und IT-Tools zur besseren Steuerung des Bauprozessmanagements.

Skalierbarer Endbenutzerzugriff auf große Datenmengen (Optique)

Hauptziel dieses Projekts ist die Entwicklung einer erweiterbaren Plattform, die eine vollständige und generische Lösung für die Herausforderungen des Datenzugriffs durch die Nutzung semantischer Informationen bietet.

Semantik als Ergänzung zu den Daten (Ontop)

Hauptziel dieses Projekts ist die Erweiterung und Anreicherung von Techniken und Werkzeugen für den intelligenten Zugriff auf Informationen, um mit der Größe und Komplexität großer Datenmengen sowie mit neuartigen Datentypen und reichen Ontologiesprachen fertig zu werden.

Wissensorientierte Betriebsunterstützung (KAOS)

Hauptziel dieses Projekts ist die Entwicklung eines grundlegenden Frameworks für Organisationen, Prozesse, Teilnehmer und Informationen, die für eine wissensbasierte operative Entscheidungsunterstützung relevant sind. Der Rahmen wird die Entwicklung einer neuen Generation von operativen Unterstützungstechniken fördern. Diese Techniken sind wirklich flexibel und in der Lage, Domain-Experte...

Artefakt-zentrierte Service-Interaktion (ACSI)

Hauptziel dieses Projekts ist die drastische Reduzierung des Aufwands und der Zeit für das Design, die Implementierung und die Wartung von Systemen, die die Interoperabilität von Diensten unterstützen.

Reasoning und Enactment für wissensbasierte Prozesse (REKAP)

Hauptziel dieses Projekts ist die Entwicklung eines grundlegenden Frameworks und einer entsprechenden prototypischen Implementierung für mit Daten und Wissen angereicherte Geschäftsprozesse.

Parallele Algorithmen für numerische Großsimulationen

Hauptziel dieses Projekts ist die Entwicklung schneller paralleler Matrixlöser für die nächste Generation von Parallelrechnern, die eine deutliche Verkürzung der gesamten Simulationszeit ermöglichen.

Temporale relationale Datenbankmanagementsysteme

Hauptziel dieses Projekts ist die Anreicherung von relationalen Datenbankmanagementsystemen (RDBMs) mit Unterstützung für die Speicherung und Abfrage von zeitlichen Daten.

Datenanalyse und Monitoring für eine nachhaltige Landwirtschaft (DASA)

Hauptziel dieses Projekts ist die Verarbeitung und Abfrage von Zeitreihendaten.

Komplexe Ereignisverarbeitung und -erkennung (CEP)

Hauptziel dieses Projekts ist die Verarbeitung und Erkennung komplexer Ereignisse in Datenströmen.

Empfehlen von Zeitungsausschnitten

Hauptziel dieses Projekts ist der Einsatz von Empfehlungstechniken zur Minimierung des menschlichen Aufwands bei der Auswahl von Nachrichtenartikeln.

Vorhersage des Nutzerverhaltens in einem IoT-Szenario

Hauptziel dieses Projekts ist das Erlernen eines prädiktiven Modells des Nutzerverhaltens in einem Internet of Thing (IoT)-erweiterten Szenario und Generieren von Empfehlungen, die an das erlernte Verhalten angepasst sind.

Präferenzlerntechnik für Empfehlungssysteme (PLATFORMS)

Hauptziel dieses Projekts ist die Entwicklung eines einheitlichen Frameworks zur Darstellung und Argumentation von Benutzerpräferenzen in Empfehlungssystemen.

Entscheidungsunterstützungssystem zur Identifizierung von Nacherntekrankheiten bei Äpfeln (DSSApple)

Ziel dieses Projektes ist es, effektive und effiziente Entscheidungsunterstützungssysteme für die Diagnose von Nachernteerkrankungen und Apfelkrankheiten zu entwickeln.

Greifbares Interaktionsdesign

Das übergeordnete Ziel dieses Meta-Projekts ist es, intelligente Ökosysteme für verschiedene Akteure zu erweitern oder zu entwickeln. Es besteht aus den folgenden Teilprojekten:

Smart Objects for Active Ageing (SOfAA) zielt auf die Gestaltung intelligenter Ökosysteme für ältere Menschen;
Gamified Objects for Speech Therapy (GOST) auf die Gestaltung intelligenter Objekte...

Modulare Plattform für das territoriale Management von Krebspatienten

Ziel des Projekts ist die Entwicklung einer innovativen Softwareplattform zur Unterstützung des Managements von Onkologiepatienten, unabhängig davon, ob sie sich in einer Klinik, an ihrem Wohnort oder in anderen Gesundheitseinrichtungen der Region befinden.