DSPRS: Entscheidungsunterstützung, Personalisierung und Empfehlungssysteme
Vorhergehende Gruppe
Aufgabe
Die Gruppe befasst sich mit einer Reihe grundlegender Probleme im Zusammenhang mit Informationsüberlastung und Auswahlkomplexität, die von einzelnen Benutzern und Gruppen beim Zugriff auf ein neuartiges, vernetztes und soziales Informationssystem erfahren werden. Lösungen werden sowohl aus technologischer als auch aus fundamentaler Sicht analysiert. So entwickeln die Gruppenmitglieder Techniken und Anwendungen, die Datenanalysen und Prognosemodelle nutzen, um die Entscheidungs- und Informationssuchprozesse der Benutzer in verschiedenen Bereichen wie E-Commerce, E-Tourismus und Kulturerbe zu steuern und zu unterstützen. Die Gruppe befasst sich auch mit den konzeptionellen Grundlagen des Informationszugriffs und der Filterung, mit Bewertungs- und Optimierungsmethoden und -mechanismen, um den Bedürfnissen verschiedener Benutzergruppen gerecht zu werden.
Relevanz
Empfehlungssysteme und intelligente Beratungssysteme (z.B. Siri, Cortana, Google Now) werden zu allgegenwärtigen Anwendungen, die die Mensch-Computer-Interaktion in verschiedenen Bereichen unterstützen. Die meisten Informationen, die wir heutzutage konsumieren, werden durch Filteralgorithmen erzeugt, die erkennen, welche Bilder, Filme und Nachrichten wir lesen können. Die von der Gruppe entwickelten Methoden und Techniken wurden bereits in mehreren Systemen im Bereich E-Tourismus, Medien und Gesundheit eingesetzt. In diesen Bereichen besteht ein großer Bedarf an personalisierten Entscheidungsunterstützungssystemen und an Techniken zur Analyse ihrer großen Datenbestände. Die Forschung und die von dieser Gruppe entwickelten Anwendungen haben bereits große Anerkennung in der Industrie und in der Wissenschaft gefunden. Führende Publikationen in diesem Bereich wurden von Gruppenmitgliedern mitverfasst ("Recommender Systems Handbook", Springer, und das Lehrbuch "Recommender Systems An Introduction", CUP).
Themen
- Personalisierung
- Data Mining
- Informationsextraktion und -zugriff
- Web- und mobile Anwendungen für Tourismus und Gesundheitswesen
Schlüsseltechnologien
- Empfehlungssysteme
- Benutzermodellierung
- Entscheidungsunterstützungssysteme
- Data Mining
Schlüsseltechnologien
- Empfehlungssysteme
- Benutzermodellierung
- Entscheidungsunterstützungssysteme
- Data Mining
Anwendungen
- Domänenspezifische Empfehlungssysteme
- Lifelogging-basierte Anwendungen
- Personalisierte Fremdenführer
- Entscheidungsunterstützende Anwendungen
- Gesprächsberatungssysteme
Kontakt
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Webseite)Francesco Ricci ist ein Professor auf Planstelle der 1. Ebene an der Fakultät für Informatik der Freien Universität Bozen. Finden Sie auf seiner Webseite mehr über ihn heraus.
Wir haben ein Diagramm erstellt, die häufige Schlagwörter aus Artikeln die Francesco Ricci verfasst hat, darstellt. Dies ist oft nützlich um zu sehen womit sich der/die jeweilige Forscher/Forscherin beschäftigt: Hier klicken.
