Softwarefehler treten je nach Charakteristik der Softwaresysteme unterschiedlich schnell auf. Das automatische Sammeln von Fehlern aus Online- oder Offline-Quellen (z.B. Issue-Repositories) und deren Visualisierung im Laufe der Zeit helfen, die Zuverlässigkeit des Systems zu verstehen und sein zukünftiges Verhalten vorherzusagen. Wir bieten an, ein einfaches Werkzeug zu entwickeln, das das Repository abbildet und optimale Kurven visualisiert, die das Auftreten von Fehlern im Laufe der Zeit darstellen._
Ein Datensatz von Bugs mit ihren Zeitstempeln oder ein Online Bug Repository (z.B. Jira).
Eine Java - R Anwendung, die sich mit dem Repository oder dem Datensatz verbindet und sowohl die Fehler über die Zeit als auch die optimale Kurve, die ihre kumulative Anzahl darstellt, visualisiert.
Die Kosten belaufen sich auf 5.000€+Mwst. Dabei kann auch der Lab Bonus in Anspruch genommen werden, der 50% bis 65% der anfallenden Kosten deckt.
Barbara Russo ist Professorin für Informatik an der Freien Universität Bozen und Prodekanin für Forschung. Sie hat an der Universität Trient in reiner Mathematik promoviert. Sie war Gastforscherin am Max-Planck-Institut für Mathematik in Bonn und an der University of Liverpool. Sie hat 150 Arbeiten in reiner Mathematik und Informatik mit mehr als 2100 Zitaten veröffentlicht. Sie ist Gutachterin für führende Fachzeitschriften und Konferenzen im Bereich Software und Systemtechnik. Ihre aktuelle Forschung konzentriert sich auf künstliche Intelligenz für die Erstellung, das Design und die Entwicklung innovativer Softwaresysteme. Finden Sie auf ihrer Webseite mehr über sie heraus.
Wir haben ein Diagramm erstellt, die häufige Schlagwörter aus Artikeln die Barbara Russo verfasst hat, darstellt. Dies ist oft nützlich um zu sehen womit sich der/die jeweilige Forscher/Forscherin beschäftigt: Hier klicken.
Softwareentwicklung, Maschinelles Lernen
Prototyping