Obiettivi

Nell’emergenza COVID-19, l’utilizzo del sistema reCOVeryaID di Assistenza Domiciliare Integrata permetterà dunque di:

• monitorare persone con possibili crisi respiratorie;
• lasciare a casa soggetti che non versano in pericolo imminente, evitando così di occupare posti letto ospedalieri, che verranno, a questo punto, liberati per le urgenze;
• monitorare quella parte della popolazione a cui non è stato somministrato il test da COVID-19, ma che potrebbe essere costituita da possibili soggetti asintomatici o pre-sintomatici;
• misurare i parametri essenziali al fine di evitare una crisi respiratoria per i pazienti COVID-19 non ancora ricoverati in terapia intensiva;
• consentire ai Medici di Medicina Generale (MMG) di tenere costantemente sotto controllo il paziente stesso, senza il rischio di un possibile contagio dovuto ad un contatto diretto.

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Daniela D'Auria ha conseguito la laurea in Ingegneria Biomedica presso l'Università di Napoli Federico II. Successivamente, ha conseguito il dottorato di ricerca in Ingegneria Informatica e dell'Automazione presso la stessa Università sotto la supervisione dei professori Bruno Siciliano e Blake Hannaford. Attualmente è ricercatrice presso il laboratorio Smart Data Factory, il laboratorio di trasferimento tecnologico della Facoltà di Informatica della Libera Università di Bolzano. Inoltre, è anche membro del Centro Interdipartimentale per l'Avanzamento della Chirurgia Robotica dell'Università di Napoli Federico II. I suoi interessi di ricerca comprendono la robotica e i dispositivi medici, la chirurgia assistita da computer, i simulatori chirurgici e la valutazione delle competenze, la telemedicina, l'aptica, gli ambienti virtuali e i simulatori e l'utilizzo della semantica nella robotica.