CoVIP: gruppo per l'elaborazione di immagini e la visione artificiale
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Missione
Questo gruppo si occupa di argomenti relativi all'elaborazione delle immagini e alla visione al computer e si concentra sulle problematiche legate ai nuovi formati immagine/video come le immagini dei campi luce, le immagini basate su mappe di profondità e i video panoramici a 360 gradi. Inoltre, il gruppo sta lavorando su stime e applicazioni di mappe di profondità. Questo gruppo esamina l'uso di approcci di apprendimento profondo allo stato dell'arte nei settori sopra menzionati e per altre applicazioni pratiche.
Rilevanza
Il cervello umano consuma circa il 20% dell'energia umana, e una parte significativa di questa energia viene utilizzata per attività visive, quindi è ragionevole aspettarsi un'espansione delle applicazioni di visione del computer, tra cui la comprensione/distribuzione e uso di immagini/video. Per questo motivo, Cisco prevede un enorme aumento dei contenuti video nei prossimi anni: "Ci vorrebbero più di 5.000.000 di anni per vedere la quantità di video che passerà attraverso le reti IP globali ogni mese nel 2020.
Tematiche
- Codifica immagine e video
- Trasmissione di immagini e video
- Visualizzazione e analisi video 3D
- Stima della mappa di profondità
Tecnologie chiave
- Algoritmi di codifica immagine e video
- Algoritmi per la trasmissione di immagini e video
- Algoritmi per la trasmissione di dati multimediali a prova di errore
- Algoritmi di stima della profondità di campo
- Algoritmi di rappresentazione multiscala
- Apprendimento profondo
Tecnologie chiave
- Algoritmi di codifica immagine e video
- Algoritmi per la trasmissione di immagini e video
- Algoritmi per la trasmissione di dati multimediali a prova di errore
- Algoritmi di stima della profondità di campo
- Algoritmi di rappresentazione multiscala
- Apprendimento profondo
Applicazioni
- Tecniche di compressione immagine/video per varie applicazioni, comprese quelle biomediche e di telerilevamento
- Applicazioni di streaming video
- Applicazioni che richiedono l'elaborazione delle immagini e soluzioni di elaborazione elettronica delle immagini basate sull'apprendimento approfondito
Contatto
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sito web)Tammam Tillo è un professore associato di ruolo presso la Facoltà di Scienze e Tecnologie Informatiche della Libera Università di Bolzano. Scopri di più su di lui consultando il suo sito web.
