Ziel dieses Projektes ist es, effektive und effiziente Entscheidungsunterstützungssysteme für die Diagnose von Nachernteerkrankungen und Apfelkrankheiten zu entwickeln.
Das interdisziplinäre Projektteam wird an einer adaptiven Argumentationsstrategie arbeiten, die verschiedene Evidenzquellen wie makroskopische Symptome von Fruchtzerfall, Apfelsarten oder Zeit seit der Ernte sowie verarbeitete Bilder aus mikroskopischen Untersuchungen berücksichtigt. Die Entwicklung von Bildklassifizierungstechniken zur Unterscheidung von Pilzsporen sowie die Entwicklung einer formalen Ontologie zur Erfassung von Domänen-Know-how werden daher wissenschaftliche Ergebnisse aus der Sicht der Informatik sein.
Online Anwendung zur Bestimmung von Nacherntekrankheiten des Apfels
Markus Zanker ist ein Professor auf Planstelle der 2. Ebene an der Fakultät für Informatik der Freien Universität Bozen. Finden Sie auf seiner Webseite mehr über ihn heraus.
Wir haben ein Diagramm erstellt, die häufige Schlagwörter aus Artikeln die Markus Zanker verfasst hat, darstellt. Dies ist oft nützlich um zu sehen womit sich der/die jeweilige Forscher/Forscherin beschäftigt: Hier klicken.
Maschinelles Lernen
Forschungsprojekt