Angebot: "Anwendbarkeit von Klassifikationsalgorithmen"

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Beschreibung dieses Angebots

Automatische Klassifikation ist ein maschinelles Lernen, um Datensätzen automatisch eine Kategorie zuzuordnen, wobei die Kategorien binär wie gut/schlecht sein können oder aus mehreren Werten bestehen. Grundlage für die Ausbildung eines Klassifikators ist ein ausreichend großer Datensatz, der die Grundwahrheit, d.h. Informationen darüber, wie die Daten beschriftet werden sollen, darstellt. Daten können z.B. Dokumente, Sensormessungen oder Kundenaufzeichnungen sein, um z.B. die mutmaßliche Relevanz von Dokumenten oder Kunden mit hoher Abwanderungswahrscheinlichkeit zu ermitteln.

Was wir benötigen

Ein Beispiel mit bereits klassifizierten Daten.

Was Sie bekommen

Bericht über die Genauigkeit und Anwendbarkeit verschiedener Klassifizierungstechniken.

Kosten

Die Kosten belaufen sich auf 5.000€+Mwst. Dabei kann auch der Lab Bonus in Anspruch genommen werden, der 50% bis 65% der anfallenden Kosten deckt.

Kontakt für dieses Angebot

Markus Zanker ( ,   Webseite)

Markus Zanker ist ein Professor auf Planstelle der 2. Ebene an der Fakultät für Informatik der Freien Universität Bozen. Finden Sie auf seiner Webseite mehr über ihn heraus.

Wir haben ein Diagramm erstellt, die häufige Schlagwörter aus Artikeln die Markus Zanker verfasst hat, darstellt. Dies ist oft nützlich um zu sehen womit sich der/die jeweilige Forscher/Forscherin beschäftigt: Hier klicken.

Kategorien

Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen

Angebotstyp

Machbarkeitsstudie

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