Automatische Klassifikation ist ein maschinelles Lernen, um Datensätzen automatisch eine Kategorie zuzuordnen, wobei die Kategorien binär wie gut/schlecht sein können oder aus mehreren Werten bestehen. Grundlage für die Ausbildung eines Klassifikators ist ein ausreichend großer Datensatz, der die Grundwahrheit, d.h. Informationen darüber, wie die Daten beschriftet werden sollen, darstellt. Daten können z.B. Dokumente, Sensormessungen oder Kundenaufzeichnungen sein, um z.B. die mutmaßliche Relevanz von Dokumenten oder Kunden mit hoher Abwanderungswahrscheinlichkeit zu ermitteln.
Ein Beispiel mit bereits klassifizierten Daten.
Bericht über die Genauigkeit und Anwendbarkeit verschiedener Klassifizierungstechniken.
Die Kosten belaufen sich auf 5.000€+Mwst. Dabei kann auch der Lab Bonus in Anspruch genommen werden, der 50% bis 65% der anfallenden Kosten deckt.
Markus Zanker ist ein Professor auf Planstelle der 2. Ebene an der Fakultät für Informatik der Freien Universität Bozen. Finden Sie auf seiner Webseite mehr über ihn heraus.
Wir haben ein Diagramm erstellt, die häufige Schlagwörter aus Artikeln die Markus Zanker verfasst hat, darstellt. Dies ist oft nützlich um zu sehen womit sich der/die jeweilige Forscher/Forscherin beschäftigt: Hier klicken.
Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen
Machbarkeitsstudie