Proposta: "Studio sull'uso di algoritmi di classificazione"
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Descrizione di questa proposta
La classicazione è un approccio di apprendimento automatico attraverso il quale è possibile assegnare una categoria a un record di dati automaticamente, dove le categorie potrebbero essere di tipo binario (ad. es., buono/cattivo) o valori multipli. Un requisito fondamentale per creare un classificatore è disporre di un insieme di dati, sufficientemente ampio, dove la categorie siano state già assegnate. Attraverso un classificatore sarà poi possibile assegnare una categoria ad ogni record nuovo. I dati possono essere, ad esempio, documenti, misure di sensori o registrazioni dei clienti per determinare, ad esempio, la presunta rilevanza di documenti o clienti con un'alta probabilità di abbandono.
Di cosa abbiamo bisogno
Un esempio di dati già classificati.
Cosa ottieni
Documento sull'applicabilità di diverse tecniche di classificazione e loro accuratezza.
Costi
I costi ammontano a 5.000€+IVA. Potete anche approfittare del Lab bonus, che copre dal 50% al 65% dei costi sostenuti.
Contatto per questa proposta
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sito web)Markus Zanker è un professore associato di ruolo presso la Facoltà di Scienze e Tecnologie Informatiche della Libera Università di Bolzano. Scopri di più su di lui consultando il suo sito web.
Abbiamo creato un diagramma che mostra parole chiave comuni da articoli scritti da Markus Zanker. Questo è spesso utile per vedere cosa sta facendo il rispettivo ricercatore o la rispettiva ricercatrice: Clicca qui.
Categorie
Intelligenza artificiale, Machine learning
Tipo di proposta
Studio di fattibilità
