In vielen Web-Szenarien greifen Benutzer von Online-Systemen immer wieder auf dieselbe Anwendung zu. So kann ein Nutzer beispielsweise täglich die Homepage einer Zeitung oder eine Streaming-Video-Anwendung besuchen. In diesen Fällen ist es sinnvoll, beim nächsten Besuch der Anwendung vorhersagen zu können, welche Aktion der Benutzer ausführen wird, d.h. welches Dokument durchsucht wird oder welches Video abgespielt wird. Datenanalyse-Technologien können eingesetzt werden, um recht zuverlässige Vorhersagen zu erstellen.
Beschreibung der Items, Beschreibung der Aktionen, temporär markierte Daten über Item-Action-User-Interaktionen.
Analyse des Problems (Dokument) und Anwendung von prädiktiven Algorithmen auf die verfügbaren Daten (Messung der prädiktiven Genauigkeit des Modells).
Die Kosten belaufen sich auf 5.000€+Mwst. Dabei kann auch der Lab Bonus in Anspruch genommen werden, der 50% bis 65% der anfallenden Kosten deckt.
Francesco Ricci ist ein Professor auf Planstelle der 1. Ebene an der Fakultät für Informatik der Freien Universität Bozen. Finden Sie auf seiner Webseite mehr über ihn heraus.
Wir haben ein Diagramm erstellt, die häufige Schlagwörter aus Artikeln die Francesco Ricci verfasst hat, darstellt. Dies ist oft nützlich um zu sehen womit sich der/die jeweilige Forscher/Forscherin beschäftigt: Hier klicken.
Maschinelles Lernen
Machbarkeitsstudie