Data4SmartHealth 2022 (D4SH 2022)

La terza edizione (di persona e online) di Data4SmartHealth mira a promuovere la conoscenza e la consapevolezza delle metodologie e delle tecniche basate sull'intelligenza artificiale per l'analisi dei dati clinici e la costruzione di applicazioni informatiche sanitarie. Il workshop è dedicato a medici e altri professionisti del settore sanitario, personale di aziende ICT che operano nel campo d...

Intelligenza artificiale (e non solo) per gestire e sfruttare i dati aziendali

Il corso offre una panoramica sulle tecnologie, in particolar modo quelle di intelligenza artificiale, utilizzate per analizzare, gestire e sfruttare con profitto sia grandi quantità di dati (big data) sia dati su scala più ridotta. Il corso comprende parti teoriche e pratiche ed è svolto in una prospettiva learning-by-doing, con esempi di applicazione delle tecnologie di analisi in scenari real...

Data4SmartHealth 2021 (D4SH 2021)

L'obiettivo del workshop è quello di promuovere la cooperazione tra aziende, autorità sanitarie e attori della ricerca e del trasferimento tecnologico al fine di sviluppare soluzioni innovative basate sull'intelligenza artificiale nel settore sanitario - in particolare per la gestione e l'analisi di grandi quantità di dati. Dopo il successo della prima ed...

reCOVeryaID - Un'applicazione di telemonitoraggio intelligente per pazienti sintomatici, asintomatici e pre-sintomatici al Coronavirus.

L'obbiettivo principale di questo progetto è il monitoraggio dei soggetti che si trovino, al proprio domicilio, in osservazione per infezione da COVID-19, al fine di controllare i parametri vitali. reCOVeryaID per ora nasce come applicazione stand-alone, in quanto interfacciata esclusivamente con la base di dati propria al sistema. Ad ogni modo, è d’interesse la possibilità di far interagire fac...

Data4SmartHealth (D4SH)

L'obiettivo del workshop è quello di promuovere la cooperazione tra le aziende locali, le autorità sanitarie e gli attori della ricerca e del trasferimento tecnologico al fine di sviluppare soluzioni innovative basate sull'intelligenza artificiale in ambito sanitario - soprattutto per la gestione e l'analisi di grandi quantità di dati. L'obiettivo è quello di utilizzare algoritmi intelligenti pe...

Sensori e dati per l'analisi delle attività sportive (SALSA)

La registrazione e la misurazione delle prestazioni atletiche mediante sensori installati sul corpo dell'atleta (ad esempio sotto forma di braccialetto) o su attrezzature sportive è un metodo per tracciare gli obiettivi di fitness. Sensori devono registrare i movimenti dell' atleta in modo che gli eventi possano essere rilevati nella successiva analisi dei d...

Interoperabilità tra i servizi incentrata sugli artefatti (ACSI)

L'obiettivo principale di questo progetto è di ridurre drasticamente lo sforzo e i tempi di progettazione, distribuzione e manutenzione di sistemi che supportano l'interoperatività trai servizi.

Algoritmi paralleli per simulazioni numeriche su larga scala

L'obiettivo principale di questo progetto è di sviluppare solver veloci a matrice parallela per i computer paralleli di nuova generazione che consentano di ridurre significativamente il tempo complessivo di simulazione.

Analisi e monitoraggio dei dati per un'agricoltura sostenibile (DASA)

L'obiettivo principale di questo progetto è l'elaborazione e interrogazione di serie di dati temporali.

Ottimizzazione del consumo energetico in droni (Green4drones)

L'obiettivo principale di questo progetto è l'ottimizzazione del consumo di energia nei droni.

Design di interazione tangibile

L'obiettivo generale di questo metaprogetto è quello di potenziare o sviluppare ecosistemi intelligenti per i diversi attori. Esso comprende i seguenti sottoprogetti:

• Smart Objects for Active Ageing (SOfAA) mira a progettare ecosistemi intelligenti per gli anziani;
• Gamified Objects for Speech Therapy (GOST) mira a progettare oggetti intelligenti per le interazioni socia...

Sistemi di gestione di banche dati relazionali temporali

L'obiettivo principale di questo progetto è di arricchire i sistemi di gestione dei database relazionali (RDBMs) con il supporto per l'archiviazione e l'interrogazione di dati temporali.

Teoria dell'invenzione concettuale (COINVENT)

L'obiettivo principale di questo progetto è di sviluppare un modello formale e computazionale di invenzione concettuale, e ispirato alla cognitività, basandosi sulla teoria di integrazione concettuale di Fauconnier e Turner e su una solida teoria matematica dei concetti.

Elaborazione e rilevazione di eventi complessi (CEP)

L'obiettivo principale di questo progetto è l'elaborazione e identificazione di eventi complessi in flussi di dati.

Rilevamento di anomalie comportamentali nelle operazioni di grandi sistemi software (DEBASS)

L'obiettivo principale di questo progetto è di rilevare anomalie nel funzionamento di sistemi software complessi di grandi dimensioni.

Semantica in aggiunta ai dati (Ontop)

L'obiettivo principale di questo progetto è di estendere e arricchire le tecniche e gli strumenti per l'accesso intelligente alle informazioni, per far fronte alle dimensioni e alla complessità dei big data, nonché ai nuovi tipi di dati e a linguaggi ontologici.

Accesso scalabile dell'utente finale ai grandi dati (Optique)

L'obiettivo principale di questo progetto è di sviluppare una piattaforma estensibile che fornisca una soluzione completa e generica alle sfide di accesso ai dati poste dai big data, sfruttando le informazioni semantiche.

Reasoning and Enactment per processi basati sulla conoscenza (REKAP)

L'obiettivo principale di questo progetto è di sviluppare un framework e una corrispondente implementazione prototipica per la gestione di processi di business arricchiti con dati e conoscenza di dominio.

Orchestrazione della Edge Cloud (ECORE)

L'obiettivo principale di questo progetto è di sviluppare componenti per un framework di Edge Cloud.

Piattaforma modulare per la gestione territoriale dei pazienti oncologici

Il progetto mira a sviluppare una piattaforma software innovativa per supportare la gestione dei pazienti oncologici, non importa se si trovano in una clinica, nel loro luogo di residenza o in altre strutture sanitarie della zona.

Tecnica di apprendimento preferenziale per sistemi recommender (PLATFORMS)

L'obiettivo principale di questo progetto è di sviluppare un framework unificato per rappresentare e ragionare sulle preferenze degli utenti nei sistemi di raccomandazione.

Consigliare ritagli di notizie

L'obiettivo principale di questo progetto è l'utilizzo di tecniche di raccomandazione per ridurre al minimo lo sforzo umano nella selezione di articoli di giornale.

Supporto operativo basato sulla conoscenza (KAOS)

L'obiettivo principale di questo progetto è lo sviluppo di un framework per le organizzazioni, i processi, i partecipanti e le informazioni pertinenti per un supporto decisionale operativo basato sulla conoscenza. Il framework permettera lo sviluppo di tecniche per il supporto operativo di nuova generazione. Queste tecniche sono flessibili e in grado di aiutare gli esperti di dominio e gli ...

Sistema di supporto decisionale per l'identificazione delle malattie post-raccolta delle mele (DSSApple)

L'obiettivo di questo progetto è quello di sviluppare sistemi efficaci ed efficienti di supporto alle decisioni per la diagnosi dei disturbi post-raccolta e delle malattie della mela.

Predire il comportamento degli utenti in uno scenario di internet degli oggetti

L'obiettivo principale di questo progetto è di imparare un modello predittivo dei comportamenti degli utenti in scenari dell'Internet of Thing (IoT), e generare raccomandazioni adattate al comportamento appreso.

Gestione collaborativa delle costruzioni (COCkPiT)

L'obiettivo principale di questo progetto è di sviluppare metodologie e strumenti informatici per controllare meglio la gestione dei processi di costruzione.