Archiveinträge der Art "Maschinelles Lernen"
Sensoren und Daten für die Analyse von Sportaktivitäten (SALSA)
Das Aufzeichnen und Messen von sportlichen Leistungen mittels Sensoren die entweder am Körper des Sportlers (z.B. in Form eines Armbands) oder an den Sportgeräten installiert wird, ist eine Methode um Fitnessziele zu verfolgen. Dabei müssen Sensoren die Bewegungen des Sportlers so aufzeichnen, dass in der anschließenden Datenanalyse Ereignisse erkannt werden...
Empfehlen von Zeitungsausschnitten
Hauptziel dieses Projekts ist der Einsatz von Empfehlungstechniken zur Minimierung des menschlichen Aufwands bei der Auswahl von Nachrichtenartikeln.
Vorhersage des Nutzerverhaltens in einem IoT-Szenario
Hauptziel dieses Projekts ist das Erlernen eines prädiktiven Modells des Nutzerverhaltens in einem Internet of Thing (IoT)-erweiterten Szenario und Generieren von Empfehlungen, die an das erlernte Verhalten angepasst sind.
Präferenzlerntechnik für Empfehlungssysteme (PLATFORMS)
Hauptziel dieses Projekts ist die Entwicklung eines einheitlichen Frameworks zur Darstellung und Argumentation von Benutzerpräferenzen in Empfehlungssystemen.
Entscheidungsunterstützungssystem zur Identifizierung von Nacherntekrankheiten bei Äpfeln (DSSApple)
Ziel dieses Projektes ist es, effektive und effiziente Entscheidungsunterstützungssysteme für die Diagnose von Nachernteerkrankungen und Apfelkrankheiten zu entwickeln.
Modulare Plattform für das territoriale Management von Krebspatienten
Ziel des Projekts ist die Entwicklung einer innovativen Softwareplattform zur Unterstützung des Managements von Onkologiepatienten, unabhängig davon, ob sie sich in einer Klinik, an ihrem Wohnort oder in anderen Gesundheitseinrichtungen der Region befinden.
